"복잡한 암 특성 한눈에 파악한다"
부산대 장익수·김충락 교수 분석법 개발

새 학기가 시작된 후 새 친구들의 성향을 파악하려면 아무래도 '암중모색'의 시간이 걸린다. 누가 누구와 친한지…. 암 치료도 마찬가지다. 새로운 환자가 오면 암세포 형상이나 성장 형태 등을 살펴보면서 전문지식과 경험을 통해 암의 유형 및 특성을 파악한 다음 치료에 나선다. 이런 '암중모색'의 시간 없이 바로 친구 간의 친밀도에서부터 암 유형까지 한눈에 알 수 있는 방법은 없을까.

부산대 장익수(물리학과) 교수와 김충락(통계학과) 교수 연구팀은 이와 같은 복잡한 네트워크 현상을 완벽하게 분석할 수 있는 방법을 개발했다. 그들의 논문이 미국 국립과학원회보(PNAS) 온라인판 최근호에 게재돼 화제다.

장 교수의 말이다. "친구 간의 친밀도를 예로 들어 보자. 친밀도를 0에서 1까지 나타낸 다음 이를 특정 행렬식(라플라스)으로 바꾸면 친한 정도를 바로 알 수 있다. 암도 마찬가지다. 암 발현 유전자들의 상관관계를 행렬식으로 나타내면 암 유형을 알 수 있게 된다."

이는 암 환자의 진단 및 치료가 보다 신속 정확하게 이루어지는 데 큰 도움이 될 것으로 보인다. 이 방법은 또 인맥에서부터 주식시장, 인터넷 네트워크까지 복잡한 네트워크 현상을 이해하는 데에도 활용할 수 있다. 장 교수는 "이 방법을 발전시켜 나가면서 먼저 유방암이나 단백질 네트워크에 응용하는 연구를 진행할 계획"이라고 밝혔다. 임원철기자
/ 입력시간: 2008. 03.17. 09:17