"꼭꼭 숨어 있는 암, 컴퓨터가 찾는다"
신라대 김광백 교수팀, 간 종양 분석 시스템 개발
부산도 IT·바이오 접목 의학 SW 연구 활발

신라대 김광백 교수가 CT영상에서 간 종양부위를 찾아낼 수 있는 분석시스템을 설명하고 있다.
부산에서 컴퓨터로 인간의 질병을 찾아내고,수술 부위를 결정하는 컴퓨터 진단 연구가 활발하게 진행돼 관심을 끌고 있다. 부산대 의대와 신라대,동의대 등 부산지역 컴퓨터,영상의학 전문가들이 힘을 모아 컴퓨터로 간 종양을 찾아내는 소프트웨어를 개발하는 등 컴퓨터 진단 시대를 열어가고 있다.

컴퓨터가 질병 진단

신라대 컴퓨터정보공학부 김광백 교수 연구팀은 최근 지난 2005년부터 부산대 의대 김창원(영상의학교실),김광하(소화기 내과)교수 연구팀과 공동 연구 끝에 컴퓨터단층촬영(CT) 영상에서 간 영역과 간 종양 부위를 자동으로 찾아낼 수 있는 분석 시스템을 개발했다.

신라대 김 교수는 "종양 크기를 육안으로 관측하기 어려울 경우 CT나 초음파 등 영상진단장비를 이용해 직경을 측정하는데 관찰자나 측정방법에 따라 오차가 발생하는 단점이 있다"고 지적했다. 그러나 이 분석 시스템을 이용하면 간 종양을 진단하기 위해 CT로 흉부 윗부분에서 2.5㎜ 간격으로 촬영한 40~50장을 분석,간 종양의 3차원적인 구조와 위치의 정보를 알아낼 수 있다는 것.

구체적으로 간 종양 세포는 주위보다 밝고 둥근 형태를 가지기 때문에 컴퓨터가 색분석을 통해 종양 영역을 찾아내고 크기를 계산해낸다는 것이다.

김 교수는 "부산대 의대 연구팀이 지금까지 간암 수술환자 10여 명을 대상으로 분석시스템을 적용한 결과 만족스러운 결과가 나왔다"며 "앞으로 100명 이상 임상실험을 실시하는 한편 부산지역 IT업체와 상품화 연구를 진행할 계획"이라고 밝혔다.

IT와 바이오의 융합

신라대 김 교수 연구팀은 지난 91년부터 컴퓨터 영상인식 기술을 이용해 자동차번호판인식,위조여권판별,컨테이너식별자인식연구를 수행해오다 2~3년 전부터 IT기술와 바이오기술의 접목으로 눈을 돌렸다.

IT기술을 바이오 분야에 접목하기 위해 세포진단학 등 의학전공서적을 새로 공부하는 한편 부산대 의대 연구팀과 공동 세미나도 정기적으로 개최했다.

김 교수는 "전혀 다른 분야를 새로 공부해야하는 어려움도 많았지만 그만큼 다른 연구팀에서 모방하기 어렵고 발전가능성도 무궁무진하다"고 설명했다.

김 교수는 "악성 종양의 경우 시간이 걸리더라도 부피를 정확하게 계산하는 것은 치료계획을 수립하는 데 매우 중요하다"며 "컴퓨터를 이용한 분석시스템은 종양 부위를 자동으로 검출하고 크기까지 계산할 수 있어 치료에 도움이 될 것"이라고 밝혔다.

컴퓨터 색 분석,퍼지추론기법 활용

연구팀은 이에 앞서 지난 2005년 위암과 대장암을 조기에 발견할 수 있는 내시경 영상 분석 시스템도 개발해 일본 내시경장비회사 등과 상품화를 추진하고 있다. 이 분석시스템은 암 조직의 진행 정도,암조직과 정상 조직 간의 영역을 정밀하게 구분할 수 있어 암 제거 수술에 도움을 줄 수 있다. 연구팀은 지난해 관련 연구논문을 한국메디컬사이언스저널에 투고,저널 표지에 게재되는 개가를 올렸고 일본 전기통신컴퓨터과학학회로부터 우수논문으로 선정되기도 했다.

연구팀은 또 퍼지 신경망 알고리즘을 이용한 자궁경부암 세포를 분석하는 시스템도 개발해 정밀도 향상 연구를 진행하고 있다. 또 동의대 우영운(멀티미디어공학과) 교수팀과 함께 퍼지추론기법을 이용해 DNA염기서열 관련 소프트웨어를 개발,상용화도 진행하고 있다.

임원철기자 wclim@busanilbo.com
/ 입력시간: 2007. 03.28. 09:31